说到SD-WAN,大家脑海里可能首先浮现的是各种网络设备:总部的网关、分支的CPE,通过软件定义的隧道互联。
SD-WAN组网架构
小派在今年年初也发布了一系列文章,详细介绍了我们自研的SD-WAN协议——iWAN。
往期回顾
● 还在用传统VPN?一文带你读懂SD-WAN
● “虚拟专线”连异地:二层组网的那些事儿
● VPN为起点,分段路由为终点:SD-WAN运营网络的高级形态
当时我们更多讲的是“网络架构层面”的内容:设备怎么部署、线路如何组网、策略如何编排。
但在真实的工作场景中,还有一类特别的角色,他们是出差在外的你,是远程办公的他,以及各种需要临时接入的设备和用户。
对于这些场景,该如何接入SD-WAN网络,访问总部资源呢?
这些临时、灵活、成本敏感的接入需求,显然不能“杀鸡用牛刀”,专门部署一套设备来解决。
于是,一个轻量又实用的小工具应运而生,它就是今天的主角:iWAN客户端。
iWAN客户端是啥?
iWAN客户端,是部署在终端设备(如笔记本、手机)上的软件。它的职责非常明确:通过iWAN协议,安全、稳定地将终端接入SD-WAN网络。
SD-WAN客户端
它不折腾复杂策略,专注只做一件事:打通一条“专线”,帮你从任意地点顺利连回公司内网。
连接稳定、配置简单、适配平台广泛,是它的三大核心特点。
全平台覆盖,总有一款适合你
有人会问,我手上的设备能不能用呢?
别担心,Panabit iWAN客户端已经覆盖Windows、Linux、Android、iOS四大主流平台,基本涵盖了远程办公与移动场景的使用需求。
接下来,小派就带大家逐个盘点一下,各个平台的客户端是怎么用的,适合谁用,怎么用起来最顺手。
▎Windows客户端
日常远程办公的主流选择,支持笔记本和台式机。
图形界面,操作直观
支持托盘运行,可最小化后台连接
填写登录信息,一键连接总部
▎Linux客户端
主要面向服务器使用,有一定技术门槛。
纯命令行操作,轻量可靠
编辑配置文件后运行程序即可(需手动设置到iWAN线路的静态路由)
可集成进系统启动脚本,实现开机即连
▎Android & iOS客户端
针对移动端,适用于临时访问公司内网系统。
Android版本↑↑↑
iOS版本↓↓↓
支持主流安卓手机/平板,iPhone/iPad(以及部分搭载M芯片的Mac)
简洁界面,一键连接
接入后可通过浏览器或APP访问内网服务
总之,不论你在哪里,用什么设备,iWAN客户端都能为你搭起一条安全、稳定的通道,直达总部。
最重要的一点,它们都免费!免费!免费!
典型使用场景
iWAN客户端最重要的价值,在于把那些“没法部署设备、但又需要访问专网”的场景给打通了。
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场景一:远程办公,连回公司内网
运维小李春节回老家过年,公司系统临时出现了问题。用笔记本启动 iWAN 客户端,就能连回公司内网,远程登录系统搞定故障。
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场景二:出差人员,访问内部资源
在客户现场,销售小王想打开内部系统查下选型报价,用公网进不去,掏出手机打开iWAN客户端,连回总部,几秒钟搞定。
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场景三:边缘设备,总部统一管控
工厂现场部署了一批Linux设备,需要与总部定期同步数据,现场网络复杂,无法部署CPE。装个iWAN Linux客户端就能打通隧道,总部统一监管。
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场景四:驻外人员,访问总部资源
用户有海外子公司,但跨境访问内网资源慢又不稳定。装个iWAN客户端,回国连总部,保障数据传输稳定,访问效率更高。
下载地址
Windows、Linux、Android版本的iWAN客户端,均可访问Panabit官网下载中心获取:
https://www.panabit.com/download/ecool.php
进入【周边文件】-【iWAN客户端】栏目下载
iOS版本可直接在苹果APP Store搜索“Panabit”,下载安装“Panabit iWAN客户端”。
APP Store
配置指南可前往文档中心获取。
进入【文档中心】-【iWAN客户端】栏目下载
总结一下
最后,小派想说的是:
虽然iWAN客户端只是一个“小软件”,不搞复杂策略,也无需改造架构,但它能在关键时刻,解决“临时要连、现在就要”的连接需求。
简单、可靠、随时在线——
iWAN客户端,不喧哗,自有用武之地。
写在最前
随着Panabit TANGr7版本发布,iWAN迎来了史诗级加强→三大功能新年献礼,与您共赴2025
iWAN是Panabit的一项特色功能,帮助大家实现高效的SD-WAN网络互联。然而,虽然有很多小伙伴也在用,但小派知道,还是有很多朋友对它的功能和应用场景还不太了解。
所以,这次我们决定推出“详解iWAN”系列文章,新的旧的一次性打包,把iWAN讲清楚。
先说背景:SD-WAN
iWAN是Panabit SD-WAN解决方案中的关键技术,不过在聊SD-WAN之前,我们首先来说说广域网(WAN)。
▎广域网的变化与挑战
上图是一个典型的集团公司拓扑。
其中,每一个分支点内部的网络,是一个局域网(LAN);而整个集团公司的网络,就是一个广域网(WAN)。
广域网的首要问题,就是如何把分散在不同地理位置的网络节点连接起来。
相信大家都能感受到,近年来企业的广域网流量不断增长,越来越多的办公设备接入了网络,跨区域团队视频通话、文件共享、在线协作等需求暴增。远程办公逐渐成为常态,应用和业务云化成为趋势,企业的许多资源和服务都迁移到公有云和私有云,网络传输变得更加复杂。
随之而来的是,传统网络架构的短板逐渐暴露:
1
传统的专线连接方式,成本高且不灵活,可扩展性较差
2
传统的VPN方式,在带宽、延迟等方面常常难以满足需求
3
不同业务的优先级难以保障,从而造成网络资源浪费和延迟
这些变化意味着,企业网络在承载大规模、跨地域流量时,亟需更灵活、更高效、更具扩展性的网络解决方案。
▎聊聊SD-WAN
针对上面的变化,SD-WAN应运而生。自2014年出现以来,SD-WAN市场在全球范围内得到了快速增长,国内市场也是火爆异常。
所以,到底什么是SD-WAN?
SD-WAN,全称是Software-Defined Wide Area Network,也就是软件定义的广域网。但这么解释又似乎什么都没解释,也的确,SD-WAN目前其实并没有一个统一的标准。
在小派看来,SD-WAN是个筐,什么都能往里装。SD-WAN并不是单纯的“一个新技术”,它其实是多个传统网络技术的集合:路由、安全、广域网优化等。我们可以把它看作是一个多合一的解决方案,让用户可以更灵活地搭建自己的专用网络,同时确保数据传输的安全与高效。
过去需要高昂费用和复杂配置的专线,现在可以通过SD-WAN来灵活替代,成本降低,效率提升。特别是对于传统的专线市场,SD-WAN的出现是颠覆性的。
总而言之一句话,通过SD-WAN,企业广域网的构建变得更简洁、更智能,也更适应未来的网络需求。
iWAN到底能干啥?
好了,现在我们聊聊iWAN。
这里小派先给大家普及一下:我们Panabit SD-WAN其实支持两种隧道协议:iWAN和IPsec。
不过,今天的主角是iWAN,它是派网自主研发的私有协议,专门为SD-WAN的高效、加速场景而设计。
在实际的应用中,iWAN有三大杀手锏——总分互联、应用加速和专线备份。
▎本职工作:总分互联
前面我们也提到,广域网的首要问题,就是如何把分散在不同地理位置的网络节点连接起来。
直接用互联网吧,服务质量与数据安全无法保障;用专线呢,价格太贵又难以维护。iWAN则为用户提供了兼顾成本与传输质量、安全的新选择。
在SD-WAN中,通常会将部署在分支节点、客户终端侧的设备称为CPE,部署在总部或数据中心、提供SD-WAN服务的设备称为POP。
总部与分支部署Panabit设备,通过iWAN建立SD-WAN专网,实现总分互联
对于规模较小的分支,可以部署无线AP或SD-WAN分支网关,节省成本
通过SaaS云平台,对所有Panabit设备统一策略、分级控制、集中监管
▎突出价值:应用加速
在解决了互联这样的“修路”问题后,接下来,我们需要解决的就是如何让路上的车流更畅通,也就是说,如何保障网络中关键业务的质量,如视频会议、数据传输等。
问题的关键是要找到关键的问题,在回答这个问题之前,我们首先要知道应用为什么会卡。
以视频会议为例,在基础设施(终端、传输线路等)较为完善的情况下,视频会议之所以会卡,是受到了流量混跑的影响,导致视频会议带宽被挤占。
如果把网络想象成道路,上下班高峰期时间,各种车辆(各种类型的流量)挤在一起,极易造成交通堵塞,导致公交车、救护车等专用车辆(重要的业务)无法迅速通过。
解决问题的办法其实也简单,仍然是道路的类比,交通中如何保障关键车辆的顺畅通行呢?交管部门设置了公交专用道,极大程度上解决了公共交通上下班拥堵的问题。
在网络中也是同样的,利用iWAN软件定义(Software-Define)出专用车道,再将关键业务分流进iWAN线路中进行保障,在解决互联问题的基础之上,同时优化关键业务。
精准的业务区分能力,将指定业务分流至SD-WAN加速隧道,避免业务混传,保障重要业务先行
对应用自带业务测量,记录每会话客户时延,响应时延,服务时延,业务质量一目了然
▎冗余兜底:专线备份
业务线就是生命线,网络中断的后果很可能是灾难性的。很多用户为了保证网络不掉线,会购买一条额外的备份专线,可问题在于,专线自身的价格已经很高了,再单独买一条备线,这个成本对于很多用户来说都难以承受。
而利用iWAN,可以帮助用户降低成本并提供高效、灵活的备份方案。
在已有专线的情况下,iWAN可以作为专线的备份线路,避免单点故障,优化成本投入
同时支持二三层组网,无需改动原有网络架构,适配更多组网场景
除有线外,还能灵活接入4G/5G无线作为备份通道,为用户提供多样化的备份方案
说到这里,大家应该已经明白了,iWAN不仅能提升网络效率、降低成本,还特别擅长保障关键业务的传输质量,同时可作为专线的备份。
通过总分互联、应用加速和专线备份这三大杀手锏,iWAN已经足够帮助用户应对广域网的各种挑战,不过,它的能力还不止于此,iWAN还有一个秘密武器——遥测。
▎秘密武器:遥测
所谓遥测,顾名思义,就是对远端节点的流量进行采集、回传、测量,当然重点是流量的回传。
用户的数据中心往往部署了完善的网络安全基础设施,拥有专业的安全分析团队,但分支点的安全建设通常较弱,总部和分支之间的安全与质量监测能力存在差距。
iWAN可以实现流量的跨三层远程镜像,将总部强大的安全能力下沉复制到每个分支节点,让网络安全能力得到平衡。
不光是Panabit,NG-TAP也可以作为遥测探针服务端,接收远程流量镜像,再按需分发
总部与分支部署Panabit设备(遥测探针),采集网络流量并通过iWAN隧道回传至总部进行集中分析
分支点的探针可根据实际需求,随时改变数据采集的方式:全量采集、按应用采集、按域名采集、按用户采集等,按需回传
回传到总部的流量,可以根据需要,按需分给不同的安全设备进行数据统一分析,实现与所有安全厂商的分析设备对接
好了,iWAN的应用场景已经给大家展示得差不多了,我们再来总结一下它的核心特点:
优质隧道协议:
自研iWAN隧道协议,传输效率高、重连速度快、抗干扰能力强
关键业务保障:
精准区分并调度关键业务至iWAN隧道,解决流量混跑问题
降低组网成本:
相较传统专线,线路开通成本与后续的维护成本大大降低
设备部署灵活:
无论是网关设备、云端部署,还是无线AP、Windows等终端,iWAN都能轻松适配,灵活便捷
远程运维管理:
云平台集中控制,实现全网设备可视化管理与统一配置下发
结语
好了,今天的内容就到这里啦!
作为“详解iWAN”系列的第一篇,今天我们深入探讨了iWAN的核心功能和应用场景,相信大家对iWAN也有了更清晰的了解。不过,iWAN的应用远不止于此,在接下来的两篇文章中,小派将分别为大家讲解iWAN的两个新功能:二层交换和分段路由,敬请期待哦!
昆明vps,永州云电脑_
美国高防服务器VPS是基于虚拟化技术构建的专用服务器,集成先进的分布式拒绝服务(DDoS)防护系统。此类服务器通过美国数据中心提供全球网络覆盖,结合硬件防火墙与流量清洗技术,可抵御大规模网络攻击,适用于对安全性和稳定性要求极高的业务场景。
采用智能流量分析系统,实时识别异常流量并启动清洗节点,防护能力可达数Tbps级别,有效应对SYN Flood、HTTP Flood等复杂攻击类型。
搭载至强铂金级处理器、NVMe固态硬盘及ECC内存,确保在高并发访问场景下仍能保持毫秒级响应速度。
依托美国骨干网络节点,提供低延迟的跨境连接服务,支持BGP多线智能路由优化,保障亚洲、欧洲及美洲用户的访问质量。
评估维度 具体标准 防护能力 支持攻击类型、最大防护带宽、响应时间 网络质量 平均延迟、多线路支持、SLA服务协议 技术支持 7×24小时运维、定制化防护策略、攻击日志分析
高防VPS内置专业防护系统,通过集群式防火墙和流量清洗中心实现攻击缓解,而普通VPS缺乏主动防御机制,遭遇攻击时易导致服务中断。
可要求服务商提供第三方压力测试报告,重点查看CC攻击防御效果和流量清洗效率。实际案例中的最长攻击抵御时长也是重要参考指标。
基础配置(4核8G/100M带宽/500Gbps防护)月费约$80-$150,企业级方案(16核32G/1G带宽/1Tbps防护)月费可达$300-$600。
优质服务商通常提供阈值设置、IP黑白名单、协议过滤等功能,部分支持API接口对接实现自动化安全运维。
肯尼亚服务器,希腊vps_
在数字化时代,网络安全威胁日益复杂,尤其是DDoS和CC攻击对企业业务稳定性构成严重威胁。高防CDN、高防IP和高防服务器作为主流的防御方案,各有其适用场景和技术特点。本文将从核心优势、技术实现及选型建议三个维度进行对比分析,帮助读者选择最适合的防护方案。
高防CDN、高防IP和高防服务器各有优劣,选型需结合业务需求、攻击规模及预算。全球化业务优先CDN,高强度防护选IP,小型业务用服务器。未来,随着边缘计算和AI技术的发展,混合防御方案将成为主流。
网络攻击无疑名列前茅。一旦企业遭受网络攻击,所面临的损失可能是无法估量的。那么,如何有效地抵御网络攻击呢?
高防 IP、高防 CDN 和高防服务器是当前主流的防御手段。那何为“高防”呢?“高防”,顾名思义,就犹如网络上加了类似像盾牌一样很高的防御,主要是指 IDC 领域的 IDC 机房或者线路有防御 DDOS 能力。
作为网络运营人员,我们需要深入了解这三者的差异,并学会选择最适合自己的防御方式。只有这样,我们才能确保企业的网络安全,避免不必要的损失。
高防服务器主要是比普通服务器多了防御服务,一般都是在机房出口架设了专门的硬件防火墙设备以及流量清洗牵引设备等,用来防御常见的 CC 攻击,DDOS,SYN 攻击。
高防 CDN 就是带防御的内容分流网络(Content Delivery Network),原理就是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块。使用户就近获取所需内容,而不用直接访问网站源服务器。其原理简单的说就是架设多个高防分发节点,任意一个 CDN 节点被攻击的时候各个节点共同承受。
高防御 IP 是利用各种区域内具有大带宽和保护能力的 DDoS 多个保护节点对源服务器的数据转发实现 DDoS 保护。
高防 IP 能够实现立即购买和使用,具备极大的便利性。与其他高防 CDN 主要针对网站业务不同,高防 IP 专注于服务器 IP 的防护,而非仅限于域名防御。因此,它支持的业务范围更广,包括 APP、各类网站业务、游戏以及软件等。
高防 CDN 的突出特点是多节点防御,并兼具访问加速功能。特别适合保护网站,尤其是那些对网站加速和 DDoS 防御需求双高的用户,例如大型门户网站等业务。
至于高防服务器,它属于单机防御,但机房服务器本身就是一个难以解决的问题。这意味着服务器需要安置在具备高度防御能力的机房内。这就好比在面临攻击威胁时,购置了刀具、头盔和盾牌来进行自卫。
总结一下,高防 CDN 防御 DDOS 能力弱于高防 IP,但是高防 CDN 网站加速能力比较优越;高防 IP 适用于网站加速要求低,DDOS 攻击不明确,与源站频繁动态交互的用户。对于如何选择哪种?企业和个人应考虑防御能力、服务器稳定性、配置以及 IDC 公司的资质、经营年限和服务保障水平。高防服务器需具备严格的防御要求,需正规机房和先进软硬件支持。
从时代发展的角度看,网络安全的知识是学不完的,而且以后要学的会更多,同学们要摆正心态,既然选择入门网络安全,就不能仅仅只是入门程度而已,能力越强机会才越多。
因为入门学习阶段知识点比较杂,所以我讲得比较笼统,大家如果有不懂的地方可以找我咨询,我保证知无不言言无不尽,需要相关资料也可以找我要,我的网盘里一大堆资料都在吃灰呢。
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随着物联网(IoT)、人工智能(AI)、5G和大数据等技术的快速发展,我们身边的智能设备越来越多,数据也呈现爆炸式增长。在这个背景下,传统的云计算架构已无法满足所有场景下对低延迟、高带宽和强隐私的需求。于是,“边缘计算”这一概念应运而生,成为支撑下一代智能化应用的重要技术基础。
边缘计算不是要替代云计算,而是在云计算的基础上进行补充和延伸。它通过在靠近数据源的“边缘”进行部分计算和存储,提高数据处理效率并减少网络负担。本文将带你系统了解边缘计算的概念、工作原理、核心优势、典型应用场景以及它与云计算的关系,帮助你建立对这一重要技术的清晰认知。
边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算架构,其核心思想是将计算、存储和网络服务从远程的中心化云数据中心下沉到靠近数据源的本地节点。也就是说,数据不再全部上传到云端,而是在本地或边缘节点(如传感器、网关、基站、边缘服务器等)就地处理。
这种架构旨在减少数据传输的距离与时间,提高响应速度和服务可靠性,从而更好地满足对实时性、安全性和带宽利用率有较高要求的业务场景。
“边缘”指的是网络边缘,即数据产生的地方,例如智能手机、摄像头、工业机器人等。而“计算”则是将原本集中在数据中心的计算任务,转移到这些边缘节点进行。
随着物联网设备的大规模部署和5G网络的落地,终端设备产生的数据量呈指数级增长。将这些数据全部传输至云端处理不仅成本高昂,而且会增加延迟甚至引发隐私泄露问题。在此背景下,边缘计算成为解决这些问题的关键技术。
在边缘计算架构下,数据在本地处理和分析,无需等待云端响应,显著降低了延迟。这对于实时性要求高的应用场景(如自动驾驶、工业控制、远程医疗等)至关重要。例如,自动驾驶汽车每秒要处理来自摄像头、雷达等设备的大量数据,若依赖云端响应将难以实现毫秒级决策。
边缘计算通过在本地过滤、压缩或预处理数据,仅将必要信息上传至云端,从而有效减少网络传输的数据量。这不仅降低了带宽需求,还节省了成本,尤其适用于高清视频监控、大规模传感器部署等场景。
由于边缘计算可以在本地完成敏感数据的处理和分析,无需将全部数据传输到远端云平台,这降低了数据泄露的风险。例如在医疗健康或金融领域,边缘计算可以在保障数据隐私的前提下实现智能服务。
边缘计算具有一定的自治能力,即使网络暂时中断,边缘节点仍可以继续运行关键任务,保证业务的连续性。这种设计提高了系统的容错能力和服务可靠性。
一个完整的边缘计算系统通常包含三个层级:终端设备层、边缘节点层和云平台层。
终端设备层负责采集原始数据,如摄像头、传感器、无人机等。边缘节点层则是处理和中转数据的核心,包括边缘网关、边缘服务器和移动基站等。云平台层则负责更大规模的数据整合、建模和全局决策。
这种“云-边-端”协同的架构,使得系统既能保证局部的实时响应,也能在需要时将数据同步至云端,进行深度学习训练、全局优化等任务。
边缘计算与云计算并不是对立的,而是相辅相成的两种架构。云计算依然在集中式存储、大数据分析、全局视角的智能决策等方面扮演不可替代的角色;而边缘计算则适用于那些对时效性、带宽和隐私性要求更高的边缘场景。
在实际部署中,越来越多的企业选择“边缘+云”混合架构,将实时性强的任务下沉到边缘计算完成,而将历史数据的存储和分析任务放在云端,以获得更高的灵活性和整体性能。
在自动驾驶系统中,车辆需要对传感器数据进行实时分析和响应。边缘计算可以部署在车载系统中,实现本地路径规划、障碍物识别等功能,确保行车安全和实时响应。
城市监控系统每天会产生海量视频数据。通过在摄像头或本地服务器中部署边缘计算模块,可以对视频数据进行初步分析(如人脸识别、行为检测),仅在检测到异常事件时将数据上传至云端,提高效率并减少带宽消耗。
在智能工厂中,设备状态监测、故障预测和能耗管理等功能都需要快速响应。通过边缘计算,可在本地服务器上完成关键数据的处理与决策,避免生产线中断和数据滞后问题。
可穿戴设备或远程诊疗终端可以利用边缘计算在本地完成生理信号的分析和筛查,及时向医生或用户发出预警,同时保障患者隐私不被泄露。
智能零售终端(如无人便利店、智能货架)依赖于边缘计算来实现实时顾客行为分析、库存管理、商品识别等功能,从而提升用户体验和运营效率。
尽管边缘计算具有诸多优势,但在实际应用过程中仍面临一些挑战。
首先,边缘节点的资源有限,如何在计算、存储和能耗之间找到平衡是关键。其次,边缘设备分布广泛、管理复杂,运维成本高。再者,边缘计算的安全性也面临新的挑战,例如设备本地被篡改或数据被劫持等。
未来,随着边缘AI芯片的普及、网络基础设施的完善,以及边缘与云协同调度技术的发展,这些问题将逐步得到解决。边缘计算将在智能化社会中发挥越来越重要的作用,成为数字基础设施的核心组成部分。
边缘计算作为云计算的有力补充,为解决低延迟、高带宽、数据隐私等问题提供了切实可行的方案。它不仅是技术发展的产物,更是产业数字化升级的重要驱动力。从自动驾驶到智慧城市,从工业制造到医疗健康,边缘计算正在逐步渗透进我们生活的方方面面。
可以预见,随着技术成熟和生态完善,边缘计算将在未来的智能社会中扮演越来越关键的角色。对于开发者、企业乃至普通用户而言,理解和掌握边缘计算,将是拥抱未来数字世界的关键一步。
_斯里巴加湾市云电脑,廷布云主机
马普托vps,巢湖云主机_深入理解
边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析》这本书首先,从云、边、端协同的角度对其整体工作原理进行了梳理与分析,然后,又针对各部分梳理了其工作原理,并分析了相应开源实现的源码。由图1-10可知,Namespace是对pod、service、configmap、deployment、daemonset等资源进行隔离的一种机制,一般用在同一公司的不同团队隔离资源的场景。本章将从
边缘计算系统的组成和概念解析、
边缘计算的意义、
边缘计算系统的部署与管理、不同应用部署方式的比较4个方面对
边缘计算系统进行介绍。