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边缘计算系统逻辑架构：云、边、端协同，定义及关系

SD-WAN市场总额14亿美元，比之前增长64.9%，而老牌的通信商把研发重心转移到其中，后起创业公司也纷纷瞄准这块领域，那SD-WAN到底是什么？SDN和SD-WAN的区别有哪些？

SDN和SD-WAN的区别有哪些？

SDN专注的LAN，不是路由器背后的口。

Local Area Network简称LAN，比如我们平时用的wifi、网吧的网络、办公室的内网都是局域网。

相对的Wide Area Network就是广域网，是一种更大范围的计算机网络，可以跨城市、国家、甚至大陆。比如总公司在上海、分公司在杭州、南京，杭州的本地网络就是局域网，整个公司的网络就是广域网。

为什么要有WAN？数字化时代，公司运作已经离不开电脑和各种各样的信息化系统、平台。

OA、PLM、ERP、MES、PDM等都需要网络连接，来支撑整个公司正常的运行。

然而76%的公司不会购买专有网线或光纤来连接总、分公司网络，毕竟费用是天文数字，所以迎来了前SD-WAN时代。

蒲公英SD-WAN实现物联网互通解决方案

物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。工控物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器等不断融入到工业生产的各个环节中。

行业需求
工控设备现场基本是无人值守状态，各类工控设备都具有一个共同的特点：位置分布较为分散偏僻。目前大多数的工控设备故障诊断、数据采集等都由人工完成，导致耗费大量的人力资源与时间，并降低了企业的生产效率和服务质量，因此工控设备的远程数据采集、远程维护被越来越多的厂商重视。

实施难点
（1）各地数据采集设备处于不同偏远地域，无法直接与接收终端建立连接；
（2）实现工控设备数据采集传输的方案，在前期部署和后期维护方面不能过于复杂；
（3）数据传输过程中必须确保数据的可用性、完整性、保密性；

解决方案
1、产品清单
（1）蒲公英路由器

2、方案部署
蒲公英异地组网是一款基于SD-WAN技术研发的智能组网解决方案，能够实现异地局域网内的设备、服务器互联互通。

在各工控设备现场和数据采集端各部署一台蒲公英路由器，并将工业设备接入蒲公英路由器的网口。在无需改变各地网络原有结构情况下，通过Web管理端将各地蒲公英路由器组建成一个虚拟局域网。

数据采集端通过打开电脑的CMD命令行测试ping各地蒲公英的IP地址，若通了代表组网成功。此时数据采集端能顺利获取各个工控设备的数据信息，并传输至数据采集端进行统一管理。

3、方案优点
（1）网络适应性和兼容性强：各工控设备现场只要保持联网状态即可，可适应不同的运营商网络，以及兼容不同厂商品牌的设备；
（2）传输稳定可靠，数据安全有保障：数据的传输是经过2048位非对称性RSA/AES算法加密，具有运算速度快，安全性高，资源损耗低的优势；
（3）管理部署便利，维护成本低：蒲公英设备即插即用，仅需一个管理员即可在Web端集中管理多个网点，彻底解决部署复杂，维护低效的问题；
（4）灵活拓展，无需改变现有网络结构：新增网点对原有网络结构零影响，具备超强扩展性。

在数字化转型的浪潮下，企业对网络的需求日益复杂和多样化。面对分支机构间的协作需求和不断增长的网络流量，企业亟需一种更加高效、灵活且成本可控的组网方案。SD-WAN（软件定义广域网络）正是在这样的背景下应运而生，成为企业网络布局的新宠。本文将带您全面了解SD-WAN的核心优势及其对企业网络改造的深远影响。

1. SD-WAN的定义与特点

   SD-WAN是一种创新的网络架构，它将软件定义网络（SDN）的理念应用于广域网（WAN）的管理中。通过集中式的控制和管理，SD-WAN能够实现智能路由、虚拟化和负载均衡等功能，为企业提供一个统一、高效的网络管理平台。

2. SD-WAN与传统组网方式的对比

   相较于传统的基于专线的组网方式，SD-WAN的优势显而易见。传统方式往往成本高昂、配置复杂且建设周期长。而SD-WAN则利用企业现有的网络连接资源，通过智能算法优化网络路径选择，既降低了成本，又提高了组网的灵活性和可靠性。

3. SD-WAN在提升网络性能方面的应用

   SD-WAN通过实时监测网络状况和应用程序需求，动态调整数据传输路径，有效避免了网络拥堵和延迟问题。这种智能化的流量管理不仅提升了网络的响应速度，还确保了用户的良好体验。

4. SD-WAN简化网络管理的机制

   SD-WAN的集中控制平台为网络管理带来了革命性的简化。管理员可以通过一个统一的界面监控整个网络的性能，轻松处理网络连接问题，并及时响应应用程序的运行情况。这大大减轻了网络管理的复杂性和工作量。

5. SD-WAN满足企业个性化需求的能力

   随着企业网络需求的多样化，SD-WAN提供了更加灵活的组网规划。无论是网络带宽的平滑升级还是新增接入节点的灵活扩展，SD-WAN都能够根据企业的个性化需求，提供高品质的网络连接服务。

SD-WAN作为一种新型的网络组网技术，其智能化、灵活性和成本效益等优势正逐渐成为企业信息化的重要支撑。随着技术的不断成熟和市场的逐步认可，SD-WAN有望在未来的网络发展中扮演更加关键的角色，助力企业在数字化竞争中抢占先机。

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【简悦云】：国内高防和国外高防云服务器全站八折优惠，低门槛招募代理，物理机、多IP服务器一站式解决方案

简悦云官网地址：WWW.JIANYUEYUN.COM

引言

在互联网时代，选择一个可靠且功能强大的云服务提供商至关重要。本文将为你介绍【简悦云】——一家专业的云服务供应商，提供国内外高防云服务器、物理机以及多IP服务器等服务，满足各类企业及个人用户的需求

服务范围

国内外高防云服务器

【简悦云】的高防云服务器具备出色的防御能力，能够有效抵御各种网络攻击，保障您的业务稳定运行。无论您是电商平台、游戏服务提供商还是金融机构，都能在此找到适合的解决方案。

高性能物理机

如果您需要更高的计算性能和数据安全性，【简悦云】的物理机服务是理想的选择。物理机能够提供更稳定的硬件环境和更强的计算能力，适合处理大数据和高负载的业务。

多IP服务器

为满足特殊业务需求，【简悦云】还提供多IP服务器选项。这种服务器能够为您提供多个独立IP地址，有效提升网络稳定性和安全性。

技术优势

高效的数据中心

【简悦云】拥有先进的数据中心设施，配备高端服务器和高速网络连接，确保您的业务始终运行在最优环境中。

专业的技术团队

拥有一支经验丰富的技术团队，能够快速响应和解决各种技术问题，保障服务的连续性和稳定性。

代理招募计划

【简悦云】还推出了低门槛的代理招募计划，鼓励合作伙伴加入，共同拓展市场。成为代理商后，您可以享受更多优惠政策和支持，实现共赢。

优惠活动

目前，【简悦云】正在进行全站八折优惠活动，无论是新老用户都能享受到这一福利。这是尝试【简悦云】服务的绝佳时机。

客户服务

24/7客户支持

提供全天候客户支持服务，无论何时遇到问题，都能获得及时的帮助。

定制化解决方案

根据客户的具体需求，提供个性化的解决方案，确保业务顺利开展。

结语

【简悦云】凭借其丰富的产品线、强大的技术实力和优质的客户服务，已成为云服务领域的佼佼者。如果您正在寻找一个值得信赖的云服务提供商，不妨访问【简悦云】的官网（www.jianyueyun.com）了解更多详情，开启您的云端之旅。

温馨提示：本文最后更新于
2024-07-27，某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方留言或联系
作者。

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高防服务器租用托管：保护您的在线业务免受DDoS攻击

1. 什么是高防服务器租用托管？

高防服务器租用托管是一种专门设计用于抵御大规模分布式拒绝服务（DDoS）攻击的服务器解决方案。这种服务结合了高性能服务器硬件和强大的网络防护系统，为企业提供稳定、安全的在线环境。

2. 高防服务器的重要性

随着网络攻击日益频繁和复杂，高防服务器成为保护在线业务的关键工具。它们能够有效抵御DDoS攻击，确保网站和应用程序的持续可用性，保护企业声誉和客户信任。

3. 高防服务器的主要特点

• 强大的DDoS防护能力
• 高带宽和低延迟
• 灵活的防护策略
• 实时监控和报告
• 专业的技术支持

4. 选择高防服务器时的考虑因素

在选择高防服务器租用托管服务时，需要考虑防护能力、带宽、服务器配置、数据中心位置、技术支持质量等多个方面。根据业务需求和预算选择最适合的方案至关重要。

5. 高防服务器的应用场景

高防服务器广泛应用于电子商务、在线游戏、金融服务、政府网站等高风险行业，为这些关键业务提供必要的保护。

6. 高防服务器租用托管的优势

相比自建高防系统，租用托管服务具有成本效益高、部署迅速、专业维护、灵活扩展等优势，让企业专注于核心业务发展。

7. 高防服务器的未来发展趋势

随着云计算和人工智能技术的发展，高防服务器将朝着更智能、更高效、更易用的方向发展，为用户提供更全面的网络安全保护。

正文

在当今数字化时代，企业的在线存在对业务成功至关重要。然而，随着网络威胁的不断增加，特别是分布式拒绝服务（DDoS）攻击的频繁发生，保护在线资产变得越来越具有挑战性。这就是高防服务器租用托管服务发挥作用的地方。

高防服务器租用托管是一种专门设计用于抵御大规模DDoS攻击的服务器解决方案。这种服务不仅提供高性能的服务器硬件，还配备了强大的网络防护系统，能够有效过滤和清洗恶意流量，确保合法用户的正常访问。

高防服务器的重要性不言而喻。对于依赖在线业务的企业来说，网站或应用程序的可用性直接关系到收入和声誉。一次成功的DDoS攻击可能导致服务中断、客户流失，甚至造成巨大的经济损失。高防服务器通过提供强大的防护能力，帮助企业抵御这些潜在的威胁，保障业务的连续性。

高防服务器的主要特点包括强大的DDoS防护能力、高带宽和低延迟、灵活的防护策略、实时监控和报告，以及专业的技术支持。这些特点共同构成了一个全面的防护体系，能够应对各种类型和规模的DDoS攻击。

在选择高防服务器租用托管服务时，企业需要考虑多个因素。防护能力是最重要的考虑因素之一，它决定了服务器能够抵御多大规模的攻击。带宽和服务器配置也很关键，它们影响了网站的性能和用户体验。数据中心的位置会影响网络延迟，因此选择靠近目标用户群的数据中心可以提高访问速度。此外，技术支持的质量和响应速度也是不容忽视的因素，因为在面对攻击时，及时的专业支持可能成为关键的防线。

高防服务器的应用场景非常广泛。电子商务平台需要高防服务器来保护交易的安全和稳定；在线游戏公司使用高防服务器来确保游戏服务器的可用性；金融服务机构依赖高防服务器来保护敏感的客户数据和交易系统；政府网站也经常成为攻击目标，因此同样需要强大的防护能力。

相比自建高防系统，选择高防服务器租用托管服务有多个优势。成本效益是一个重要考虑因素，租用服务可以避免大额的前期投资，将成本转化为可预测的月度或年度开支。部署速度是另一个优势，租用服务可以快速上线，而自建系统可能需要数月时间。专业维护是租用服务的另一大优势，服务提供商拥有专业的技术团队，能够及时应对新出现的威胁。此外，租用服务通常提供更大的灵活性，企业可以根据需求调整防护级别和服务器配置。

展望未来，高防服务器的发展趋势主要集中在智能化、高效化和易用性方面。人工智能和机器学习技术将被更广泛地应用于威胁检测和防御，提高系统的自动化程度和响应速度。云原生技术的应用将使高防服务更加灵活和可扩展。同时，服务提供商也在努力简化操作界面，使非技术人员也能轻松管理高防服务器。

总的来说，高防服务器租用托管是当今数字时代保护在线业务的重要工具。它不仅提供了强大的防护能力，还具有成本效益高、部署迅速、专业维护等优势。随着网络威胁的不断演变，高防服务器的重要性只会越来越突出。企业应该认真评估自身需求，选择合适的高防服务器解决方案，为自己的在线业务构建一道坚实的防线。

常见问题解答

Q1: 高防服务器和普通服务器有什么区别？

A1: 高防服务器在硬件配置上通常与普通服务器相似，但它们配备了专门的防护系统和更大的带宽资源。这些额外的资源和系统使高防服务器能够抵御大规模的DDoS攻击，而普通服务器在面对这类攻击时可能会很快瘫痪。

Q2: 高防服务器的防护能力如何衡量？

A2: 高防服务器的防护能力通常以每秒可以处理的流量（Gbps）和每秒可以处理的数据包数（PPS）来衡量。例如，一个100Gbps的高防服务器意味着它可以抵御最大100Gbps的DDoS攻击。

Q3: 租用高防服务器的成本如何？

A3: 高防服务器的租用成本取决于多个因素，包括防护能力、服务器配置、带宽大小等。一般来说，高防服务器的成本会比普通服务器高，但相比自建高防系统，租用服务通常更具成本效益。

Q4: 如何判断我的业务是否需要高防服务器？

A4: 如果您的业务属于高风险行业（如在线游戏、电子商务、金融服务等），或者曾经遭受过DDoS攻击，那么很可能需要高防服务器。此外，如果您的业务对在线可用性有很高的要求，使用高防服务器也是明智的选择。

Q5: 高防服务器能否完全阻止所有DDoS攻击？

A5: 虽然高防服务器能够有效抵御大多数DDoS攻击，但无法保证100%阻止所有攻击。攻击者不断开发新的攻击方法，因此高防服务也需要不断更新和优化。选择信誉良好的服务提供商，并保持防护策略的及时更新，可以最大限度地提高防护效果。

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关于5G网络切片和边缘计算

7月26日，燥热的天气终于转阴了，透着雨后的小风，很舒服。

7月，公司5G专网举办了发布会，终于对外提供专网的服务、技术和运营。5G是个很热闹的话题，每个人都在谈各种5G概念，写材料少了5G就跟少了一道核心配菜一样。“5G+云+网”、“5G+AICDE”在PPT里已经不是一个陌生的话术，套用万变不离其宗。

我有时候自嘲，都在写5G, 又有几个人能把5G讲明白呢？我敢说我也讲不清，我们今年要建30万个5G基站，要在340个地市提供5G商用服务，要打造28项5G行业应用场景，要落地100个5G创新示范项目，这些离我们多近又有多远？

发布会上，我们说5G专网是“灵活定制，按需定制”，为企业定制虚拟专网，提供差异性服务，而这个“差异性”服务，最核心两大关键技术是5G网络切片和边缘计算，那么什么是网络切片，什么是边缘计算？ 对于一个小白，我在内部材料和培训中没有听到很明白的解读，网上有一篇我觉得相对算比较清楚。

说4G网络和5G网络最本质的区别是什么？ 如果说4G是一把利刃，削铁如泥，吹毛断发；而5G网络就是一把瑞士军刀，灵活方便，用途广泛。

说4G是为手机终端而生，而5G网络则更侧重于“万物互联”，13年我在C记的时候，C记那一年的发展战略就叫“IOE”（Internet of Everything），约翰钱伯斯豪言壮语，说万物互联的时代已经到来，万物互联将会带来14万亿的巨大市场空间。2020年，5G元年，万物互联的时代要到来了吗？

什么是网络切片，现在我们用的都叫“物理网络”，我理解都是可触、可摸、可感的，而切片就是把物理网络“虚拟化”，切割成一个个独立的“子网络”，在这个“子网络”中，组成的网络设备、接入、传输、核心网络都是独立的，任何一个虚拟网络出问题，都不会影响其他“子网络”的使用，懂云计算的同学应该会更清楚，就像云计算中的“独立组网”模式。不太明白的同学，可以想象成一个我在电脑装了一套虚拟系统，然后又分出来一个C盘、D盘和F盘，每个盘的大小、用途都由我来定。

将一个物理网络分成多个虚拟的逻辑网络，每一个虚拟网络对应不同的应用场景，这就叫网络切片。

网络虚拟化后，无数个终端接入网络的部分就构成“边缘计算”，云计算里也叫“边缘云”。网上有一个段子比喻的很贴切，想象一下章鱼，说章鱼有5亿个神经元，其中3.5亿实际都不在大脑里，而是在每一个触角中，每个触角都有自己独立的神经系统，可以自行做决策，甚至多个触角间可以绕过中枢大脑互相交流。边缘计算就如同章鱼的触角，网络终端产生的大部分数据都存在“边缘大脑”中，而不经过“中枢大脑”的审批。

为什么需要边缘计算，很简单，速度，数据处理的速度。万物互联时代，数据生产的体量是巨大的，大到超乎你的想象，而这个时候，如果所有数据的处理和决策都到中枢大脑，大脑会产生两个问题，一是顶不住，头疼；二是处理慢，缓好一会儿才知道要做啥，就像现在大家都熟悉的汽车的自动驾驶，就是边缘计算的一个很好的例子，快速响应，及时处理，才是自动驾驶的本质，如果所有信号都要发送到“总部北京”去处理，那估计信号出来回来，都翻了几回车了。。

看完这个，是不是稍微有点概念了呢，任重而道远，且行且珍惜吧！

（部分图片和文字参用网络大神）

© 著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者

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5G应用的落地和数据流量增长推动边缘计算快速发展，作为4G时代被日趋管道化的电信运营商，在边缘计算产业链中占据核心位置，希望借助边缘计算充分发挥其在网络连接、网络安全、运维等方面的优势，实施云网融合、云边协同战略，发力行业市场，改变过去十年增量不增收的窘境。因此，国内三大运营商一致将边缘计算视为5G时代战略转型的关键。策略上，中国移动发布5G+云双引擎战略，启动云边协同工程；中国电信侧重利用现有固网资源优势，实现固定和移动网络的边缘融合；中国联通提出MEC边缘云演进路标，计划在2025年实现100%云化部署。

全文7600字，预计阅读20分钟

文 | 开山

01

边缘计算产业链发展概况

5G应用场景落地及数据流量爆发推动边缘计算快速发展

2020年政府工作报告提出，年内安排地方政府专项债券3.75万亿元和中央预算内投资6000亿元，重点支持新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用等。5G应用场景商用落地助推边缘计算发展进入快车道，5G网络在应用中面临不少挑战，包括回传网络传输压力，投资扩容成本高，单纯依靠无线和固网物理层、传输层的技术无法满足超低时延要求等，边缘计算可有助于这些问题的解决。

数据流量爆发同样推动边缘计算快速发展。2016-2019年，全球数据中心流量规模从每年6.8ZB增长至每年14.1ZB，2021年全球数据流量有望突破20ZB。数据流量的爆发给云端储存带来压力，边缘计算则可缓解云端储存。未来，云计算和边缘计算将各自发挥优势，相互协同发展。基于以上因素，预计自2021-2023年，边缘计算市场规模有望延续高速增长。据赛迪顾问数据显示，中国边缘计算市场规模到2021年将达到325.31亿元。

运营商处于边缘计算产业链核心位置

边缘计算产业链可大致分为上、中、下游三个部分，上游包括云计算公司和硬件服务商，中游包括电信运营商、第三方应用和内容提供商，下游则包括OTT厂商和一些智能终端和应用开发商。此外，还有多个产业联盟等核心研究机构，在边缘计算产业链中发挥着重要作用，相互开展合作，共同推进产业链发展。[1]

其中，电信运营商处于产业链中游核心地位，国内主要包括中国电信、中国移动和中国联通。设备厂商的边缘硬件能力，受限于接入方式、空间覆盖、网络保障上的限制，亟需通过5G等大带宽、低延时管道进行更好的联接方式，需要电信运营商全方位布局的边缘节点进行承载，因此对运营商在一体化交付、基础架构能力集成、边缘机房适配等领域提出了新的需求。2019年GSMA智库通过调研发现，由于5G和边缘计算紧密关联，中国三大运营商在边缘计算早期阶段起到了显著推动作用，如图1所示，在此次GSMA智库进行的中国边缘计算推动力调查中获4.5高分。[2]

图1 2019年GSMA智库关于谁在推动中国边缘计算发展的调查结果

02

运营商的驱动力及优势

5G时代边缘计算成为网络的重要组成部分，运营商不仅仅是修路者，更有可能成为生态的主导者。

过去十年电信运营商增量不增收

过去十年，云计算蓬勃发展，全球前五大云计算厂商都是互联网巨头，运营商在公有云生态中更多的扮演“基础设施提供者”的角色，在提速降费、同质化竞争加剧的大背景下，运营商陷入增量不增收的管道化瓶颈，单纯依靠流量收费的边际效应递减。虽然当前移动互联网领域新应用蓬勃发展，网络流量增速持续高速增长，但第三方增值服务商通过OTT等模式挤压运营商盈利空间，同时增值服务商变现渠道较多，挤占了大部分电信行业整体利润空间。运营商单纯依靠出售流量形成收入，无法分享增值服务和运营环节的利润空间，运营商的营收增长面临较大压力。

边缘计算有望帮助电信运营商摆脱管道化趋势

根据中国联通专家预测，未来在整个边缘计算产业链中，管道连接价值占比仅为10%~15%，应用服务占比为45%~65%，为此电信运营商纷纷启动网络重构与转型。边缘计算区别于传统公有云，是一种分布式云计算架构，运营商丰富的网络管道及地市级数据中心资源是实现边缘计算的重要基础，同时边缘技术与5G网络性能的深度结合是运营商的又一大优势，运营商有望借此进入流量之外的增值服务领域，分享更大利润空间，摆脱日益管道化的趋势。

一直以来，云计算服务由传统云服务商提供。这些全球云计算巨头几乎完全主导了整个云服务市场，同时他们基于云服务不断尝试向边缘计算、“SD-WAN”等新的领域扩展。但是，云服务商一般很难完全满足各类企业用户不同的的云网需求：首先，企业之间存在跨区域进行互联的需求；其次，企业从自身商业利益考虑，也不希望采用单一云服务商的服务，避免失去议价权；最后，随着5G的发展，企业对发展低时延业务的需求日益迫切，并更加注重产品和数据安全。由于受限于网络基础设施，传统云服务商对这些需求无法很好的满足，这给了电信运营商难得的机会。

云网融合、云边协同成为电信运营商最大优势

面对5G时代企业发展低时延业务和数据安全的迫切需求，电信运营商可充分发挥优势，提供与传统云厂商不同的、具备高度差异化的云网融合服务。电信运营商发展云网融合业务的优势在于其非常突出的网络连接能力，在提供数据中心的虚拟云化服务之外，还可以提供不同云数据中心之间的互联解决方案，实现边缘计算同云专线、VPN等的相互协同。同时，电信运营商在网络安全方面也有丰富的经验积累，包括网络资源的保护和通信安全。另外，电信运营商还拥有拥有丰富的光纤资源，可为企业用户提供不同的云间互联，更加靠近不同地理位置的用户。成熟的本地运维团队也可以快速的进行故障处理，提升企业用户服务体验。

运营商发展边缘计算面临技术、投入和商业上三重考验

运营商发展边缘计算同样面临挑战。技术上，云需求的快速增加以及按需购买服务的需求，使得电信运营商的传统网络很难应对，需要电信运营商加速构建更加灵活和开放的网络能力，扩展网络弹性；投入上，边缘计算的需求，需要电信运营商布局大量的MEC节点，这些节点如何规划能更好的权衡投入和产出也至关重要；商业上，目前边缘计算仍在摸索阶段，电信运营商在提供云服务方面缺乏经验，需要投入精力和时间进行培养。

03

发展现状

目前，美国、中国、欧洲和亚太地区的一些发达市场，正在扩大相关的试点和小规模部署。鉴于边缘计算的潜在影响和转型性质，全球范围越来越多的电信运营商有些正在开展边缘计算试点，有些则在推行边缘商用产品和解决方案。希望通过边缘计算，实现从管道经营到算力经营转变，强化2B市场能力，完善2C业务体验。

3.1 部署策略及节奏

三大运营商一致看好边缘计算，已启动常态化集采

国内三大运营商中国移动、中国电信和中国联通均认为，边缘计算发挥了5G优势，是面向行业和企业数字化转型的下一个超越连接的市场机会。三大运营商通过网络切片来探索新的应用场景，同时发挥云、边缘、核心电信网络的集成优势可为其提供更广阔的发展空间。因此，三大运营商逐渐开启边缘计算硬件采购。2019年9月中国移动率先进行边缘计算服务器集采。2020年5月，中国联通宣布进行边缘服务器常态化招募，此次招募依据《中国联通边缘云服务器测试规范》对边缘云服务器进行测试。

采用全栈模式向价值链上游延伸

中国移动、中国电信和中国联通都寄希望于行业和企业的数字化转型，以期在连接之外增加未来收入，将核心网、云和边缘的融合定位为企业数字化运营和服务的关键使能技术。但运营商在行业垂直应用上不具备技术储备优势，需要以开放基础网络端口的方式向专业第三方行业垂直应用龙头厂商开放边缘计算节点资源，提供边缘托管或共享业务，向价值链上游延伸，即选择全栈模式（连接、设备、IT服务、平台和智能分析），成为全面覆盖企业客户边缘相关业务的合作伙伴。只有拥有领先的边缘计算平台，才可以向第三方提供边缘IaaS和边缘PaaS解决方案，以及各种终端用户应用所必需的连接、计费和网络相关服务，共同运营，分享边缘计算带来的广阔市场空间[2]。

大力引入第三方专业厂商合作

部署策略上，由于边缘计算与业务流程密切结合，运营商明确自身业务边界，在具体行业应用推广上，大力引入第三方专业厂商进行合作，共同部署、运营、管理边缘计算平台。2017年6月，中国移动、中国电信、中国联通、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》，以形成深度定制、开放标准、统一规范的边缘服务器技术方案及原型产品。自2018年以来，中国联通在20个省市开展了60多项MEC试点和商用项目。中国边缘计算产业联盟（ECC）数据显示，分布在40个城市的100多个MEC试点项目覆盖多个行业和应用场景，包括智慧园区、智能制造、AR/VR、云游戏、智慧港口、智慧矿山、智慧交通，这充分证实了MEC发展的迅猛势头。

部署节奏三步走

在边缘计算的部署节奏上，国内三大运营商预计分三步部署边缘计算，这也反映了5G网络逐步部署的态势以及行业和企业的数字化速度。

第一波（2018~2020年）：实验网及定制化小规模部署。在这一阶段，边缘部署主要涉及专门的场景，旨在满足智慧港口、智慧园区和智能工厂的需求，边缘基础设施大多就近部署在现场。

第二波（2021~2023年）：初具商用规模。随着中国运营商大规模部署5G网络，自动驾驶、体育赛事和游戏等边缘计算应用也将进行更多探索，边缘基础设施部署在基站汇聚点附近、区县/市区、区域数据中心。

第三波（2024年以后）：成为主流。随着5G技术的成熟，5G设备成本的降低，以及移动行业和企业之间的协作加深，边缘计算部署的规模将逐渐得到扩大。自动驾驶和智能制造技术进一步发展创造了更有利的环境，边缘部署的需求也随之增加。随着规模增长，边缘计算的经济性以及效率都得到提高，市场接受度也随之提升。[3]

电信运营商针对不同的应用场景进行MEC网络的部署并提供服务，目前来看，主要聚焦有如下特征的应用：第一，对一些本地传输资源有限，但却对时延要求较高的本地业务；第二，高清视频直播、云游戏等需要本地优化的应用；第三，一些需要利用大量本地位置信息进行数据分析的应用。

3.2 国内三大运营商边缘计算进展

中国移动：5G+云双引擎战略下启动云边协同工程

2020年，中国移动提出加快“三转”，即从通信服务向信息服务转变，从移动业务向个人、家庭、政企、新兴转变，从资源驱动向创新驱动转变。具体战略上，为进一步发力行业市场，中国移动实行5G+云双引擎战略，发力云服务。

在前不久举办的中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动宣布其2020年云服务收入超80亿，是2019年的5倍，已经超越中国电信天翼云，计划3年内进入第一阵营。拟将人工智能、物联网、大数据、云和边缘计算等技术融入5G网络，实现联接与数字化服务的结合，提高定制服务能力。

具体动作上，中国移动发布云改四大工程，包括云网一体、云数融通、云智融合及云边协同，其中云边协同计划提供50+场景化解决方案，完成1000+5G边缘云项目，提供包括云端质检（0-5ms）和云游戏（0-20ms）的超低时延服务，将算力下沉。

技术方面，中国移动的电信云架构分为核心云和边缘云，覆盖了从核心集中到边缘分布的数据机房。根据业务需要，边缘云可以部署在地市、区县两级，甚至更低地区层级。为了结合5G网络，跨场景、跨行业开展边缘计算业务的试点，中国移动已经预留了上百个边缘节点。中国移动发布了适配第三方边缘应用能力的边缘IaaS平台BC-Edge、边缘PaaS平台Sigma、面向5G和MEC的深度定制服务器OTII等产品。2019年2月中国移动发布《边缘计算技术白皮书》，规划了中国移动边缘计算技术系统，如图3 10所示。中国移动的边缘计算系统规划包含服务与应用（SaaS）、PaaS能力、IaaS设施、硬件设备、站点规划、边缘网络演进。边缘计算的PaaS、IaaS和硬件平台需要设计成兼容两种应用生态系统，即公有云应用和原生边缘应用[3]。

图2 中国移动边缘计算技术体系视图

产业合作方面，中国移动于2018年10月成立中国移动边缘计算开放实验室，致力于提供产业合作平台，凝聚各行业边缘计算的优势，促进边缘计算生态的繁荣发展。截至2019年8月已有79家合作伙伴，利用高清视频处理、AI、TSN等新兴技术在CDN、智慧建造、智慧楼宇、云游戏、车联网等多个场景进行了15项实验床建设。中国移动物联网公司推出OneNET集中式云平台，支持汇聚多种网络环境和协议下物联网设备的数据。第三方应用程序和分析服务可通过一系列API和应用程序模板访问存储数据。许多增值服务功能允许将不同类型的服务集成到端到端解决方案中，其中包括应用于工业场景的OneNET Edge。OneNet Edge为企业客户提供大规模低时延应用。物联网设备和应用可在本地实时监控和管理，实现实时决策，免受数据采集和存储位置的约束。

中国电信：利用现有固网资源优势，实现固定和移动网络的边缘融合

云网一体化是中国电信在5G时代的重要战略支柱。中国电信正在建设新一代云网一体化操作系统，包括全云化5G核心网和边缘计算。

技术上，中国电信已规划将边缘计算应用于移动和固网业务。具体来讲，为缓解网络流量造成的回传压力，并保证固网和移动网用户体验一致，中国电信正在构建统一的MEC，通过利用现有固网资源优势，实现固定和移动网络的边缘融合。2018提出面向FMC的MEC架构如图3 14所示，平台可以根据服务类型或需求，灵活地将流量分配到不同的网络，从而通过多网络共享边缘CDN资源提升用户体验，实现内容的智能分发。

图3 中国电信面向FMC的MEC架构

产业合作上，中国电信面向企业客户推出了全云化、全光纤化的5G云网一体化解决方案，大力推动边缘计算在各领域移动网络的发展，参与国际标准的制定，携手华为、中兴通讯、腾讯等合作伙伴开展研发和测试，并在石油、天然气、港口、媒体和娱乐等领域，进行试点和小规模部署。2020年，中国电信投资建设边缘计算和网络切片平台，使其与云资源及5G网络充分融合，帮助有本地化需求的企业客户构建专用网络。

2020年6月，中国电信同中兴通讯成功部署了国内首个城市级应用边缘计算节点，在车联网场景成功实践了云网融合，汇聚5G、MEC边缘云、云计算、云边协同、AI技术，将路侧计算资源整体迁移到边缘云来优化路侧设备成本，下一步研究边缘计算节点的业务模型、节点多形态建设模式，充分挖掘中国电信综合接入局点资源[3 5]。

另外，中国电信非常重视MEC在工业互联网中的应用。中国电信提出的5G MEC融合架构主要是基于通用硬件平台，可以支持MEC功能、业务应用快速部署。同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署，实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署，还支持网络信息感知与开放，最后是支持缓存与加速等服务及应用。

中国联通：2025年实现100%云化部署

作为5G时代集约化、敏捷化、开放化战略的一部分，中国联通围绕“贴近用户、云化、连接、协同、计算、能力”的“6C”理念，推出“CUBE-Edge”智能边缘业务平台。1.0版本于2018年发布，后续升级到2.0，如图3 11所示。CUBE-Edge业务平台包括硬件资源层、虚拟化层和平台能力层，为开发者提供灵活的平台能力和丰富的API接口，使其应用于各行各业[3 5]。

图4 中国联通MEC边缘云平台架构

中国联通正在以DC为中心的全云化网络上构建MEC边缘云架构，实现边缘技术与云的融合。管理面集中部署，业务面下沉，与通信云融合。边缘云与公有云和私有云对接，实现云边协同。在部署架构上，中国联通MEC边缘云主要分为三大层级。如图3 12所示，分别为全网中心节点、区域中心/省会节点、本地核心/边缘节点。

全网中心节点：在广东/河南部署集团级边缘业务运营平台，对接集团OSS、BSS、政企营销门户、NFVO、统一云管，对外提供开放接口供开发者及客户上传业务能力和应用。广东、河南之间实现应用同步，共同完成联通全网边缘业务应用的编排和管理。

区域中心/省会节点：区域中心/省会节点已在广东、上海、北京、浙江、福建、吉林、重庆等地部署，区域中心/省会节点目前还在持续地补充完善，未来将扩展到全国31个省市自治区。区域中心/省会节点是作为中国联通 MEC 业务孵化基地的核心，将部署MEPM、MEP 等系统或者网元。MEPM负责该节点区域/省内所有边缘节点的ME_ICT-IaaS虚拟化资源管理、MEP接入协同平台、节点业务管理等功能。MEP则可以为客户提供集中共享型业务。[4]

本地核心节点/边缘节点：本地核心节点/边缘节点对应各个部署MEC地市的核心/汇聚/现场接入机房节点，节点内部署ME_ICT-IaaS、MEP、ME-VAS，承载客户的具体业务应用。核心/汇聚节点一般承载布局类/共享型业务，现场接入节点则一般承载某个客户的专享型业务。[3 9]

图5 中国联通MEC边缘云整体架构

“做大生态”是中国联通发展边缘云的版图计划。中国联通参与了从智能制造到智慧城市和港口等多个行业的边缘相关项目和举措，并与百度、腾讯、中兴通讯、英特尔等多家公司建立了边缘合作关系。2018年1月中国联通主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项，这是ITU-T在IoT领域的首个边缘计算立项。2018年6月成立了中国联通边缘云创新实验室，目前已有超过150家生态合作伙伴，自主研发Cube-Edge的平台，同时也在15省市规模试点，包括智能安防、智能制造智能交通等场景的应用。

2019年，中国联通联合吉利汽车研究院、华为共同打造基于5G+MEC边缘云的V2X智能驾驶应用，成功打造业界首个基于5G MEC边缘云的智能驾驶示范标杆。吉利车路协同自动驾驶应用要求网络侧时延在10ms以内，同时具备高性能的边缘计算能力，实现车路协同自动驾驶的同时，能够实时进行远程监控和故障诊断处理。一期实测网络时延由20ms降至8ms。

2019世界移动大会发布《中国联通CUBE-Edge 2.0及行业实践白皮书》。2020年3月，中国联通联合产业合作伙伴推出EdgePOD边缘云解决方案，在硬件和软件上进行了全面优化，在方案部署时间、快速实施应用入驻、边缘应用程序的构建和部署等方面进行了提升。

图6 中国联通边缘云实施时间表

在边缘计算发展规划方面，中国联通提出的MEC边缘云演进路标主要分四个阶段，并计划在2025年实现100%云化部署。[5]

参考文献

[1] 白告天. 2019中国边缘计算企业20强[N]. 2019,8.

[2] GSMA. 5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展[R]. 2020.

[3] 中国移动. 中国移动边缘计算技术白皮书 [R]. 2019.

[4] 中国联通. 中国联通5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书 [R]. 2020,4.

[5] 安信证券. 边缘计算,5G时代新风口[R]. 2019,3.

END

▎作者：开山

知乎ID：开山。「5G行业应用」特邀专栏作者，5G行业研究员，十年国际领先ICT企业从业经历，目前专注全球5G商用及行业应用进展、投资机会研究。

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在全球化的商业环境中，企业业务正不断扩展至全球市场，急需实现高效、稳定的跨国网络连接。然而，传统的国际组网方式往往会遇到高延迟、低带宽和管理复杂等难题，导致企业运营效率下降并影响用户体验。本文将介绍SD-WAN如何解决这些问题，构建低延迟的国际组网。

传统国际网络的难题
传统的国际组网通常依赖专线连接，尽管这种方式能够在一定程度上保证网络的稳定性和安全性，但也存在许多不足。首先，专线建设成本高昂，对于中小企业来说往往难以承受。其次，专线灵活性较低，不易快速适应企业业务的动态变化。此外，在传统组网模式下，网络延迟普遍较高，尤其是跨国通信环境中，常影响对实时性要求较高的业务场景，如视频会议和在线协作等。

SD-WAN的优势
1. 有效降低延迟
SD-WAN采用智能路由技术，可以实时监控网络状态，根据链路的质量与延迟情况动态选择最佳传输路径。通过多链路负载均衡与动态路径调整，SD-WAN能够显著减少网络延迟，确保跨国数据传输更加快速高效。

2. 提高带宽效率
SD-WAN整合了多种网络资源，如专线、互联网、4G/5G等，根据业务需求动态分配带宽。同时，借助数据压缩和缓存技术，SD-WAN进一步优化了带宽利用率，有效满足企业对于高带宽需求的要求。

3. 简化网络管理
SD-WAN使用集中管理平台，企业管理员可以通过一个界面轻松掌控全球各地的网络设备和连接。无论是配置网络、排查故障还是优化性能，管理工作都变得更加便捷高效，大幅降低了运维成本。

4. 增强网络安全性
SD-WAN集成了多重安全功能，如加密传输、防火墙和入侵检测等，为跨国网络通信提供了全面的安全保障。通过软件定义的安全策略，SD-WAN能够依据业务需求和用户角色进行细致的访问控制，确保网络安全无虞。

通过应用SD-WAN，企业可以打破传统组网方式的限制，实现快速、稳定和安全的国际网络连接，为全球业务拓展奠定坚实基础。
 

导读

作为我国首个边缘计算产业促进项目，工业互联网产业联盟发起的“边缘计算标准件计划”旨在形成“技术研发、标准研制、产品检测、应用示范、规模商用”的产业闭环，推动我国边缘计算发展迈向新阶段。经过中国信息通信研究院集中测试，于2020年10月，“边缘计算标准件计划”发布了首批产品测试结果。本次测试有效协助设备厂商优化迭代产品能力，为用户提供精准可靠的选型参考，对推动整体技术水平进步，边缘计算规模化部署奠定关键基础。

针对边缘计算应用需求，研华科技凭借其领先的边缘计算优势和WISE-PaaS云平台，推出一站式云边端融合解决方案，助力企业实现转型升级。

工业互联网作为“新基建”的重要基础设施之一，为我国实现工业数字化转型奠定重要基础。其中，边缘计算作为工业互联网的关键支撑技术，在靠近物或者数据源头处就近提供边缘智能服务，满足制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，为制造业的数字化、网络化、智能化转型提供强大助力。由于工业企业行业众多，场景化和数据也各不相同，针对工业应用场景的多样性，边缘计算在实际应用部署中面临一系列挑战，例如，边缘计算如何融合5G、人工智能、大数据等新技术？如何在具体的行业场景中部署？是否通用的参考架构和典型应用案例？

针对上述问题，新华三基于长期边缘计算技术研究，以及边缘计算ICT产品研发经验，结合ICT软硬件集成技术、场景化落地实践，推出了工业边缘计算解决方案，重点关注企业在工业物联和数据融合方面的场景，实现工业设备互联，数据采集和融合，让企业在生产制造过程中实现了生产控制、质量检测的自动化和智能化，并通过大数据分析和智能预测进一步提升生产效率和营销服务效果。

H3C工业边缘计算方案核心是解决工业数据（IT和OT）的采集处理、融合处理（包括数据标注）以及数据流转的问题，涉及工业CPS系统整合，数据整合并融入大数据和AI技术，工业边缘计算技术，采取一体机模式降低系统集成建设的复杂度。

新华三工业边缘计算解决方案系统图

其中，一体机主要包括：

新华三工业边缘云一体机：集成工业边缘云平台的软硬一体化产品，支持工业边缘云功能，可规划集成边缘云平台、边缘智能平台、物联网平台、边缘数据平台、5G MEC等。

新华三工业边缘网关一体机：用于采集和处理工业数据的ICT融合软硬一体化产品，可轻松将工业设备连接至工业互联网平台（公有云或者私有云)，实现工业数据的采集处理以及工业控制，实现工业设备的在线监控和管理。

新华三推出的这两款一体机展现了工业边缘一体机多样化、场景化的设计理念，为数据采集、分布式计算、算力下沉、机器智能等场景提供丰富实现手段，并成为首批通过“边缘计算标准件计划”测试的产品，已成为业界工业边缘计算产品研发与客户建设工业互联网项目的热门选型之一。

新华三工业边缘计算一体机证书

此外，新华三工业边缘计算方案还可以承载工业数据，为工业大数据&AI应用落地打下基础，进一步驱动工业互联网智能化，同时帮助企业保护自身独有的工业数据资产，探索数据资产服务和运营模式，对企业的未来发展具有长远价值。

典型案例

工业边缘计算方案助力新能源电池制造厂实现工业物联

新能源企业是汽车行业发展方向和新的增长点，难点在电池方面需要有质突破。针对某新能源锂电池工厂，需要实现集团化统一管控，同时对电池产品的现场数据采集也提出了更高的数字化集中管理要求。详细需求包括支持电量检测、充放电次数记录、生产日期读取、产品外观一致性检测、MOS故障、前端采集故障、传感器故障检测等多项检测内容，也需要通过大数据分析不断优化后续产品的研发及生产，为锂电产品的售后提供全生命周期管理。

面向新能源锂电池生产制造和产品运行从内到外的端到端数据采集与分析需求，新华三工业边缘计算解决方案应用工业边缘网关一体机、工业边缘云一体机等产品组合，实现对新能源生产过程中的设备物联、生产数据追溯管控、动力电池产品运行状态监控及分析。特别是现场数据采集效率提升了80%、产品良品率提升3%、电池一致性得到极大提高。

新华三工业边缘计算方案实施场景

01

生产制造环节

• 应用边缘与平台层的协议转换与解析，实现电芯线、软包线等生产设备的全面物联及数据采集。

• 提供设备全生命周期管理服务，实现集团、厂区、产线、设备的多级组态监管，综合运行分析。

• 形成电池产品数据中心，改善新能源锂电池生产质量，提高电池一致性水平。

02

产品运行环节

• 实时了解电池运行状况（充放电行为、质量等）及车辆信息（如电量情况、驾驶行为等），提供主动式运维服务。

• 通过电池产品运行大数据分析，建立SoC、SoH预测模型，定期进行电池健康寿命评估、自动预警。

借助新华三工业边缘计算产品和解决方案，让客户实现了对新能源锂电池工厂实时生产运行状况及电池成品的全方位感知，并构建生产管理活动的决策模型，最终帮忙客户实现产品A品率提升2%，单工厂收益超过2000万/年。

 

新华三助力中国工业企业提质增效，

迈向数字化转型新阶段

工业互联网从数字化起步，经历网络化互联，将最终发展进入全局智能化。新华三长期研究和研发边缘计算领域的技术和产品，作为数字化解决方案领导者和工业互联网的赋能者，新华三将借助紫光集团从“芯”到“云”的产业布局和企业实力，发挥集团产业化运营优势，联合各类生态资源，在工业互联网领域共同打造工业数字大脑，服务工业企业用户。

此次推出的工业边缘计算解决方案以及配套的工业边缘网关一体机和工业边缘云一体机产品，遵循工业互联网产业联盟发布的边缘计算相关架构标准及产品技术边标准，将助力企业客户解决IT/OT数据采集、流转和融合的难题，以及工业设备物联、工业数据管理和分析、ICT系统集成等一系列问题，帮助企业逐步实现和提升自动化和智能化能力，提质增效，迈向智能制造。

 

新华三集团

紫光股份旗下新华三集团拥有计算、存储、网络、安全等数字化基础设施整体能力，提供云计算、大数据、智能联接、信息安全、新安防、物联网、边缘计算、人工智能、工业互联网、5G等在内的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务。公司具有完善的工业互联网产业技术体系，聚焦工业网络、安全、大数据等核心能力建设，包括智能工厂组网、工业物联网、数据与运维安全等核心场景，打造符合企业发展需求的数字化产品及解决方案，同时也可提供咨询及工业化和信息化人才培训等服务。

联系人：李志国

联系方式：13811837615