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福州高防服务器出租|网站运营

在数字化时代,网络安全已成为企业和个人不可忽视的重要议题。其中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击作为一种常见且破坏力巨大的网络攻击方式,其危害性和防御对策值得我们深入探讨。

DDoS攻击的本质是通过集中大量的网络流量,对目标系统或服务进行冲击,使其超负荷运行并最终导致服务中断。这种攻击通常利用僵尸网络(即被控制的大量互联网连接设备)发起,这些设备可能包括普通的个人电脑、移动设备甚至智能家居设备。

攻击者首先会入侵这些设备,组建一个庞大的控制网络,然后同时向目标发送请求,这些请求可以是简单的访问请求,也可以是更加复杂的同步(SYN)攻击或是用户数据报协议(UDP)洪水。由于这些请求数量庞大,目标服务器不得不处理这些涌入的连接请求,最终导致系统资源耗尽,无法处理正常用户的合法请求。

在应用层攻击中,常见的手法还包括HTTP Flood攻击和CCChallenge Collapsar)攻击。HTTP Flood通过控制大量机器向目标服务器发送HTTP GETPOST请求,看起来像是正常的用户访问,但规模巨大使得目标服务器不堪重负。而CC攻击则通过频繁的页面请求,消耗服务器的CPU资源,使服务器响应变慢甚至完全瘫痪。

对抗DDoS攻击的策略多样,从基础的网络配置到高级的安全策略都可能是必要的防守手段。例如,设置网络入口的防火墙规则可以限制异常流量的IP地址;采用内容分发网络(CDN)可以将流量分散至全球各地的服务器,减轻单一服务器的压力;部署专业的DDoS防御解决方案,如云基的DDoS清洗服务,能够自动识别并过滤恶意流量。

随着人工智能和机器学习技术的发展,智能的DDoS防御系统能够学习正常的用户访问模式,并在攻击发生时迅速响应,有效区分正常流量和攻击流量,实现实时防护。

综合来看,虽然DDoS攻击持续演变,攻击手段更加多样化和复杂化,但通过合理的网络架构设计、积极的安全策略部署以及引入先进的防御技术,我们依然可以在这场攻防战中占据有利地位,保护关键网络服务的安全稳定运行。关于服务器需要进行咨询的地方,也可以私信或评论小编!

 

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福州高防服务器对于游戏的重要

在当今数字化的时代,网络安全问题日益凸显,而其中一种极具破坏力的攻击方式就是 DDOS 攻击。那么,什么是 DDOS 攻击呢?

DDOS 是分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service)的简称。它是一种通过大量合法的请求占用大量网络资源,以达到使目标网络或服务器无法正常服务的恶意攻击行为。

想象一下这样的场景:一家繁忙的商店,平时能够正常接待顾客,为他们提供商品和服务。但突然有一天,大量的人同时涌入这家商店,他们并不是真正的顾客,只是在店内漫无目的地闲逛、占用空间、阻碍正常的购物通道。这些人既不购买商品,也不离开,使得真正的顾客无法进入商店购物,店员也无法正常工作,最终导致商店无法正常营业。DDOS 攻击就类似于这种情况,攻击者通过控制大量的计算机或者设备,同时向目标服务器发送大量的请求,使得服务器无法处理正常用户的请求,从而导致服务中断。

DDOS 攻击的方式多种多样。攻击者可以利用僵尸网络,即被恶意软件感染的大量计算机,来发动攻击。这些计算机在攻击者的控制下,同时向目标服务器发送请求,形成巨大的流量洪流。另外,攻击者还可以利用放大攻击的方式,通过向一些存在漏洞的服务器发送少量的请求,这些服务器会返回大量的数据给目标服务器,从而放大攻击的效果。

DDOS 攻击的危害是巨大的。对于企业来说,它可能导致网站无法访问、在线业务中断,从而造成经济损失和声誉损害。对于公共服务机构,如医院、银行等,DDOS 攻击可能影响关键服务的提供,危及人们的生命安全和财产安全。对于个人用户,DDOS 攻击可能导致网络连接中断,影响正常的工作和生活。

为了应对 DDOS 攻击,网络安全专家们采取了多种措施。一方面,通过加强服务器的防护能力,如增加带宽、使用防火墙等,来抵御攻击。另一方面,通过监测网络流量,及时发现异常情况,并采取相应的措施进行应对。此外,加强网络安全教育,提高用户的安全意识,也是预防 DDOS 攻击的重要手段。

总之,DDOS 攻击是一种严重的网络安全威胁,我们需要充分认识它的危害,并采取有效的措施来加以防范。只有这样,我们才能在数字化的时代中确保网络的安全和稳定。关于服务器需要进行咨询的地方,也可以私信或评论小编!

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云游戏是以云计算为基础的游戏方式:游戏在服务器端运行,渲染后的游戏画面视频压缩后通过网络传送给玩家。在客户端,玩家的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡,只需要基本的视频解码能力。 特点有:免下载、免安装、即点即玩;多终端融合(手机、电脑、主机、大屏);多端接入、存档和共享


5G时代“云-边”协同的网络架构缩略图

5G时代“云-边”协同的网络架构

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1 引言

随着全球数字化浪潮的快速发展,5G、云计算、AI等一些新一代信息技术词汇已经成为“网红”名词,越来越贴近我们的生产和生活,可以说是“旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”。不仅如此,以“5G+云+AI”的跨界融合,正在成为数字经济时代的新基础设施,也成为推动企业数字化、智能化升级的重要引擎。

目前,云计算正在融入到到众多5G业务场景中,比如智慧园区、V2X自动驾驶等。5G网络不仅解决了很多应用场景由于4G网络承载带宽不足的问题,而且创造性提出的eMBB、mMTC、URLLC等特性极大的适应了行业的底层连接环境,通过AI智能化技术的加持又带来了的高效处理能力。然而,随着技术的不段发展,传统云计算已经很难满足实时性比较敏感的应用,并且将全部数据都上传到云数据中心也会给网络带宽带来很大的压力。此时,边缘计算作为在网络边缘执行计算的一种新型计算模迅速兴起。边缘计算并非是云计算的更新换代,而恰好是云计算的有效补充,也就是我们要探讨的云边协同。

2 云边协同参考框架

云计算和边缘计算既不是单一的部件也不是单一的层次,而是涉及到IaaS(基础设施即服务), PaaS(平台即服务), SaaS(软件即服务)的端到端的开放平台,每种服务模式下都有不同的服务形式,并进行着不同的协同计算。总体参考架构如下所示:

5G时代“云-边”协同的网络架构插图

图1 云边协同参考框架

其中,边缘节点包括:

(1)边缘基础设施能力EC-IaaS。一般由无线基站、边缘服务器、EC-IaaS接口组成,主要提供计算、存储、网络以及虚拟化资源。

(2)边缘平台能力EC-PaaS。将为边缘云环境提供PaaS功能,主要进行数据的预处理与分析,以及应用的部署与编排。

(3)边缘应用能力EC-SaaS,将SaaS功能扩展到边缘上,最大程度地为应用程序提供服务。

云端,可参照NIST (National Institute of Standards and Technology,美国国家标准和技术研究院)的定义,如下图所示:

5G时代“云-边”协同的网络架构插图1

图2 云服务种类和部署模式

(1)基础设施能力IaaS。提供计算、存储、网络和虚拟机等基础设施。

(2)平台能力PaaS。提供设备管理、资源管理、数据处理与分析、数据建模与分析、服务组件、边缘管理与业务编排等功能。

(3)应用能力SaaS。将应用作为服务提供给用户。

可以看出,不同的服务模式适合不同的客户需求。目前,我国IaaS发展成熟,ToB行业应用场景中,企业客户大多选择IaaS服务模式;PaaS也在高速增长中,比如在云游戏方面,可参考天翼云与CDS首云合作采用的“IaaS+PaaS”一站式解决方案。

3 运营商云边协同部署架构

以某运营商为例,目前MEC业务主要为智慧园区、智能制造等ToB业务场景。如下图所示,架构中AI应用的模型训练、数据存储部署在中心DC(数据中心)的云中,而承载模型推理、策略下发的客户应用则部署于边缘DC的MEC平台中。园区中的智能摄像头、巡检机器人等终端设备则通过基站与MEC平台进行5G通信交互,实施数据采集和策略执行。通过边缘侧计算能力的部署,MEC平台能有效缩短数据处理与操作执行之间的传输距离,提升业务实时性与稳定性,使智能终端的工作执行更为敏捷灵活。

5G时代“云-边”协同的网络架构插图2

图3 某运营商MEC平台应用部署架构

4 运营商云边协同建设方式

4.1 边缘产品形态

(1)共享通用型MEC平台

MEC边缘节点按需部署在各地市、区县级边缘机房内,采用“CT云IaaS+自研MEC”的模式。平台采用多租户模式,为不同客户分配逻辑隔离的基础的资源和业务资源。

MEC与UPF可采用共局址和异局址两种方式。

(2)独享型一体化MEC平台

软硬一体,集成化交付,一般部署在客户数据机房内。

4.2 三种模式,组网灵活

由于MEC与UPF的松耦合,又可以将两种MEC平台与UPF组合成三种组网模式,根据客户需求程度的不同,灵活提供组网方案。

模式一:MEC平台共享+UPF共享

该模式采用共享通用型MEC平台,适用对本地化需求不高、对成本敏感的客户。

模式二:MEC平台独享+UPF共享

该模式下MEC平台及应用归客户专享,适用于对时延、本地化处理要求高,有控制成本需求的客户,MEC平台下沉至客户本地机房。

模式三:MEC平台独享+UPF独享

该模式下UPF、MEC平台均下沉至客户本地机房。适用于对时延、数据隔离安全要求高,对价格不敏感的客户。

5G时代“云-边”协同的网络架构插图3

图5 三种模式在组网中的区别

4.3 某智能制造厂区MEC组网实例

某制造企业智能化厂区采用模式三的组网方式,UPF、MEC均部署在客户本地机房。实现数据不出园,同时保障链路备份。如下图所示:

5G时代“云-边”协同的网络架构插图4

图6 模式三组网实例

5 面临挑战-跨运营商的统一边缘云

目前,边缘计算在5G网络中的成功案例主要集中在有限区域内的ToB场景,这类场景中终端主要活动在固定的TAC区内,基本不涉及与其他边缘节点的切换问题,但这并不是边缘计算的终极目标。随着业务需求的不断丰富,跨平台类的应用在开发的过程中遇到了不同平台接口规范不统一的问题。

软件开发企业开发和部署应用需要逐个适配不同电信运营商的不同MEC平台,不仅需要实现云边无缝切换,还需要有跨不同运营商边缘节点的互通能力。为此,开发者希望能够统一建立边缘计算平台的API接口规范标准,以减少应用在不同运营商平台之间迁移、管理、安全、优化方面的难度。但是目前各个边缘计算厂家平台存在较大的差异,导致边缘应用与边缘计算平台(MEP—MEC Platform)是绑定的,各种边缘应用需要适配不同的边缘计算平台。

MEC互联互通(Inter-MEC)包括公有云和边缘云、边缘云之间,以及同一运营商/不同运营商之间的边缘节点互联互通,主要包括如下图所示的3个层面的互联互通。第1个层面的互联互通是指计算节点的互联互通,包括同一MEC系统下边缘计算节点之间互联互通,以及不同MEC系统之间的边缘计算节点之间互联互通。前者已经在ETSI MEC中定义了名为Mp3接口,但是只定义了该接口的功能,没有进行具体接口规范定义。后者表示不同运营商之间的计算节点互联互通,其使用范围和场景更大,目前尚无相关的标准规范。第2个层面的互联互通是指不同MEC系统之间的MEC控制面互通。第3层面的互联互通就是GSMA OPG定义的MEC 联盟(MEC Federation),表示的不同电信运营商MEC平台通过GSMA OP进行互联互通。

5G时代“云-边”协同的网络架构插图5

随着国内外电信运营商在边缘计算基础设施建设上不断合作和推进,形成跨电信运营商的统一边缘云将成为发展趋势,支持边缘应用的统一部署交付、运维和管控,促进电信运营商边缘云在千行百业规模商用。云边协同将向云边端三级算力随需调度方向发展,协同的目的是提高算力资源利用率,网络将从云网融合走向算网融合,为计算服务提供可信、高效、随需网络。


高防服务器通常具备以下优势:

高防服务器,也被称为DDoS防护服务器,是专门设计来抵御大规模分布式拒绝服务攻击(DDoS)的服务器。这类服务器通常具备以下优势:

1. 高度安全性

高防服务器拥有先进的安全机制,能够识别和阻止恶意流量,保护网站和应用程序免受攻击。

2. 强大的处理能力

这类服务器通常配备高性能的硬件,能够处理大量的数据请求,即使在高流量攻击下也能保持正常运行

3. 弹性扩展

高防服务器提供弹性扩展选项,可以根据流量需求自动扩展资源,确保服务的稳定性和可用性。

4. 快速响应

专业的高防服务提供商通常具备快速响应机制,能够在攻击发生时迅速采取措施,减少攻击对业务的影响。

5. 专业技术支持

高防服务器通常由专业的技术团队支持,提供24/7的监控和维护服务,确保服务器的稳定运行。

6. 合规性和认证

许多高防服务器提供商遵守严格的行业标准和法规,确保客户数据的安全性和隐私性。

7. 成本效益

虽然高防服务器可能在初期投资上较高,但长远来看,它们能够减少因攻击导致的业务中断和潜在损失,具有很高的成本效益。

8. 多层面防护

高防服务器通常采用多层次的安全防护措施,包括防火墙、入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)等,提供全方位的安全保护。

9. 定制化服务

根据不同客户的需求,高防服务器可以提供定制化的服务和配置,以满足特定的安全和性能要求。

10. 灾难恢复能力

高防服务器通常具备灾难恢复能力,即使在极端情况下也能快速恢复服务,保证业务连续性。

 

随着网络攻击的日益复杂化,高防服务器成为企业和组织保护其在线资产的重要工具。它们不仅提供了强大的安全防护,还确保了业务的连续性和稳定性,是现代网络安全不可或缺的一部分。

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工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!缩略图

工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!

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​​什么是边缘采集?

边缘采集,又称边缘数据采集或边缘侧数据获取,是一种数据收集技术,它在网络架构的边缘层完成数据的实时抓取和初步处理。

实际应用中,边缘采集可能通过边缘计算网关、嵌入式系统或者其他智能设备实现,它们能够连接不同类型的外部设备(如采用ModBus协议的设备),并将这些设备的数据转换并整合到内部数据结构中,便于后续分析和应用。

 

亿佰特新款工业级边缘采集网关——E870-G1 ,可采集500个边缘数据点,可通过服务器下发指令到设备实现设备与服务器通信,支持边缘采集功能。采用工业级设计标准,保证设备的高可靠性。

工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!插图

E870-G1还具备4G全网通、云组网透传、TCP Client协议和MQTT接入、多种配置方式、串口分流、专网接入、NTP校准时间等功能。

 

可直连客户自建服务器

自建服务器可以通过ModBus RTU/TCP、JSON等协议与设备进行数据交互,客户也可以使用亿佰特云对设备进行数据采集和控制,同时可支持快速接入阿里云物模型。

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边缘采集/边缘计算

E870-G1支持500个数据点边缘采集。配置好数据点参数后,设备上电自动轮询边缘数据点,将回复数据主动上报至服务器,上下行数据支持五级顺序计算公式。

设备云组网透传

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支持组态以及云平台接入

工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!插图3

透明传输+主动上传

适配多种标准物联网传输协议,满足各类串口数据无线上传至服务器。支持主动上传模式,设备自动轮询串口设备指令,收到回复后主动将数据上传至服务器,无需服务器轮询。

工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!插图4

串口分流+4G定位

网关支持将指定485串口分流到232串口,在指定485串口轮询的同时,支持232串口自定义指令查询设备的状态。可实现4G定位功能。

工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!插图5
工业级4G边缘采集网关,可采集500个数据点,云组网透传!插图6

支持心跳包/注册包

设备支持心跳包、注册包,可选择连接时发送FW、MAC和自定义注册包/心跳包三种类型。

 

边缘采集设备由于数据在产生地附近就被收集和处理,响应速度大大提升,同时仅传输经过预处理的有价值数据至中心服务器,减轻了网络传输压力。

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