摘自：https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=392519
边缘计算架构、分层及典型组网拓扑
随着物联网和5G技术的快速发展，边缘计算（Edge Computing）已成为计算机科学领域的重要分支。边缘计算将计算和数据存储移动到网络的边缘，即设备或终端，以提高响应速度和降低网络带宽需求。这种新型计算模式在许多应用领域，如自动驾驶、智能制造、智慧城市等，正发挥着越来越重要的作用。
边缘计算架构分为五层：设备层、边缘层、雾层、云层和应用程序层。每层都有其特定的功能和任务，以下是对每一层的详细说明：
- 设备层：此层包括各种传感器、执行器和其他设备，它们生成或收集数据并传输到边缘层。
- 边缘层：这一层负责处理在设备层收集到的数据，通过本地存储和分析，提供实时响应和本地决策。
- 雾层：雾层是介于边缘层和云层之间的层。雾层通过对来自边缘层的数据进行进一步处理和分析，提供更多的数据处理和存储能力。
- 云层：云层是边缘计算的中央存储和计算单元。它通过互联网与其他层进行通信，提供数据存储、管理和分析功能。
- 应用程序层：这一层负责将来自云层的数据转化为可用的信息和知识，并把这些信息和知识反馈给用户或系统。
在边缘计算的典型组网拓扑中，每个设备或终端都是一个节点，这些节点通过不同的通信协议（如Wi-Fi、ZigBee、LoRa等）与边缘层进行通信。边缘层通过高速互联网与其他层次进行通信，实现数据的高速传输和共享。
分层架构的设计使得边缘计算具有很高的灵活性和可扩展性，可以适应各种规模和应用场景。同时，这种架构也使得数据的处理和存储更具效率，可以更好地满足实时性要求高的应用的需求。
总的来说，边缘计算的发展将推动物联网和5G技术的进步，为智能社会的发展提供强大的技术支持。理解和研究边缘计算的架构、分层以及典型组网拓扑，对于设计和实现高效、灵活、可扩展的边缘计算系统具有重要意义。
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